|
14.1 Úvod
Programy na řešení simulace mikrostruktury odlitků
jsou dalším pokračováním ve vývoji modelování slévárenských
procesů. Od počátku 80 let, kdy nastoupila éra numerické
simulace a modelování, došlo hlavně v posledním desetiletí
k nárůstu aktivit a prací v této oblasti. Tento proces byl
umožněn i nasazením výkonného počítačového vybavení
[145].
Jak již bylo zmíněno v kap. 3, první přístup k řešení
predikce mikrostruktury je postaven na "klasickém"
postupu, kdy software řeší pro každý element sítě
modelovaného odlitku průsečík mezi vypočtenou ochlazovací
křivkou a vloženými daty z příslušného diagramu ARA. Do
počítače jsou vložena data charakterizující příslušný
graf, a po výpočtu získáváme informace o struktuře celého
odlitku
Na základě takového postupu určíme druh a množství
strukturní součásti (např. feritu a perlitu). Výhodou je
jednoduchost a rychlost výpočtu. Lze takto získat i další
informace, jako je výsledná tvrdost či pevnost. Takového
postupu lze využít i pro řešení kriteriálních funkcí
[146]. Nevýhodou je, že ochlazovací diagram je vyhotoven
jen pro jedno chemické složení slitiny. Celý děj odlévání
je však silně stochastický, místně a časově proměnný
a velmi citlivý na změny. Na tomto principu pracuje i
program SIMTEC ve verzi z roku 1996, na kterém probíhaly veškeré
simulace mikrostruktur.
Dalším omezením je nedostatek vhodných dat. Podobně jako
u termofyzikálních dat (viz kap.
13) se i v této oblasti potýkáme s omezeným množstvím
údajů. I zde existují dva přístupy, které lze při
jejich získávání použít. Buď použijeme dat ochlazovacích
diagramů IRA resp. ARA určených experimentálně [147] a
nebo získaných na základě výpočtu [148] či [149]. Je
samozřejmé, že experimentálně zjištěná data jsou přesnější,
neboť při výpočtech je bráno do úvahy vždy omezené množství
vstupních hodnot a používají se zjednodušující předpoklady.
Dalším typem nepřesnosti při modelování je odchylka
chemického složení mezi modelovaným odlitkem a vzorkem, na
kterém byla určena vstupní data do výpočtu. Rozdíl je dán
i vlivem nehomogenního rozložení chemických prvků tj. odmýšením
v odlitku během lití a chladnutí.
Mnohdy již nelze, pro určení struktury výpočtem, použít
řešení jako průsečík křivek chladnutí s jedním vloženým
diagramem. Řešením je přímý výpočet struktury, což je
zatím záležitost specializovaných pracovišť, nikoliv
komerčního provozu.
14.2 Literární údaje o ARA diagramech LKG
V literatuře uváděné transformační diagramy ARA resp.
IRA obvykle neobsahují informace o tvorbě strukturních součástí,
které jsou potřeba pro výpočty v simulačních programech.
Většina volně publikovaných transformačních diagramů
obsahuje jen znázornění transformačních křivek, popřípadě
křivek odpovídajících výsledné tvrdosti a chybí
procentuální vyjádření obsahu příslušných fází.
Typickým příkladem jsou diagramy 1 - 22, uvedeny v příloze
na CD-ROM k této kapitole, které pocházejí z literatury
[147]. Chemické složení pro transformační diagramy 1 - 22
je uvedeno v tab.1 v příloze. Protože v této práci se především
pojednává o odlitcích z LKG, jsou veškerá data o slitinách
litiny s kuličkovým grafitem, podobně jako u soupisu
termofyzikálních dat určených pro výpočet teplotního
pole - kap. 13.
Někdy jsou v literatuře uvedeny vedle samotných ARA diagramů
se zakreslením výsledných hodnot tvrdosti i další pomocné
diagramy, např. kinetické křivky tvorby bainitu při
izotermických podmínkách. Příkladem takového přístupu
jsou čtyři diagramy 23 - 26 v příloze na CD-ROM, které
jsou pokračováním transformačních diagramů ARA 2 až 5.
Tyto údaje pocházejí z literatury [147]. Jejich chemické
složení je v tabulce 1. Přestože jsou v literatuře tyto
slitiny označované jako litiny s kuličkovým grafitem,
nebylo uvedeno množství Mg.
Pro účely simulačních výpočtů musí být rovněž obsažena
data o procentuálním podílu vyloučených fází v čase.
Typickým příkladem je dalších sedmnáct transformačních
diagramů pro litiny s kuličkovým grafitem o rozdílném složení,
které pochází z literatury [150]. Jejich chemické složení
je uvedeno v tab. 2 v příloze. Grafy jsou rovněž v příloze
k této kapitole na CD-ROM.
Ve všech případech je uvedeno:
· Kompletní chemické složení
· Teplota AC1
· Teplota austenitizace
· Doba výdrže na teplotě austenitizace
· Tabulka transformačních dat vložených do simulačního
programu pro výpočet struktury
· Tabulka transformačních dat vložených do simulačního
programu pro výpočet tvrdosti
Následují:
· Obr. a) Podíl struktury v závislosti na čase
transformace
· Obr. b) Výsledná tvrdost v závislosti na čase
transformace
· Obr. c) Podíl struktury v závislosti na čase
transformace v grafu HCT (half-cooling-time)
· Obr. d) Podíl transformovaného bainitu v závislosti na
čase transformace
· Obr. e) Transformační diagram ARA
· Obr. f) Podíl feritu ve struktuře odlitku
· Obr. g) Podíl perlitu ve struktuře odlitku
· Obr. h) Výsledná tvrdost HV
14.3 Konstrukce transformačních diagramů
Transformační diagramy ARA použité pro simulační výpočty
v rámci této práce jsou převzaty z literatury [150]. Jsou
odvozeny pomocí dilatometrických metod, které detekovaly fázové
transformace, resp. jejich příspěvek ke změně délky.
Jako měřícího zařízení bylo použito dilatometru
Formastor-F, který měří vzorek válcovitého tvaru o průměru
3 mm a délce 10 mm. Do středu vzorku je axiálně vyvrtán
na jednom konci malý otvor, do kterého je zasunut termočlánek
Pt/Pt - Rh pro měření a kontrolu teploty.
Vzorek je ohřátý ve vakuu na teplotu austenitizace TA, držen
po určitý čas (zde po dobu 20 minut) a následně ochlazován
různými rychlostmi. Během ohřevu a ochlazování se vzorek
prodlužuje / zkracuje, což je zaznamenáváno. A právě
tento záznam definuje teplotní intervaly přes každou fázovou
transformaci. Výsledkem je diagram ARA. Obecně je použito
na devět rozdílných ochlazovacích programů pro sestrojení
jednoho diagramu. Detailní popis konstrukce diagramů ARA a
způsobu měření je popsán např. v [150 či 151].
Všechny ARA diagramy zobrazují na svislé ose teplotu a na
vodorovné ose logaritmus času. Křivka chladnutí z
dilatometrických zkoušek je zakreslena do tohoto diagramu. Výsledná
tvrdost vzorku je měřena v jednotkách HV, a to na
dilatometrickým vzorku po austenitizaci a ochlazování. Důvodem,
proč se častěji používá diamantového indentoru ve tvaru
jehlanu, než Brinellovy metody měření tvrdosti je ten, že
měření probíhá na vzorku malého rozměru.
V každém diagramu ARA je zobrazena rovněž hodnota teploty
AC1. AC1 je teplota, při které při ohřevu začíná ve středu
čela vzorku tvorba austenitu. V literatuře [150] je uvedena
ještě teplota aT (alpha transfus), což je nejvyšší
teplota, při které existuje ve vzorku kubická prostorově
středěná mřížka alfa fáze. To znamená, že nad
teplotou aT je v matrici austenit. Obě tyto teploty byly
odvozeny na vzorku při ohřevu konstantní rychlosti 20C /
minutu.
Data, která jsou vkládána do simulačního výpočtu nejsou
přímo odečtena z transformačních diagramů ARA, ale z
diagramu podílu struktury v závislosti na čase
transformace. Tento graf je sestrojen metodou tzv. polovičního
času chladnutí "half-cooling-time" - HCT - viz
literární rozbor v kap. 3. Počítáme čas nutný na
ochlazení z teploty austenitizace TA na "poloviční čas
chladnutí" THC, který je uprostřed mezi teplotou
austenitizace a pokojovou teplotou.
Vzhledem k tomu, že diagramy ARA jsou většinou konstruovány
za použití různých matematických přepočtů pro lepší
znázornění, je třeba časové údaje získané z diagramů
ARA (resp. IRA) přepočítat na skutečný čas, který následně
vložíme do simulačního výpočtu pro výpočet struktury.
14. 4 Simulace mikrostruktury
Zajímalo nás, jak se mění simulované množství strukturních
složek v závislosti na změně vstupních transformačních
dat, při zachování ostatních vstupních parametrů (včetně
teplotního pole). Na odlitku třmene jsme provedli deset výpočtů
mikrostruktury za použití diagramů ARA 23 - 32 pro LKG. Veškeré
výpočty byly prováděny pomocí software SIMTEC. V příloze
na jsou uvedeny pro každý transformační diagram ARA
nejprve data vkládaná do programu a následně v obrazové
části je zobrazen podíl perlitu, feritu a výsledná
tvrdost v jednotkách HV.
Na odlitku třmene jsme vybrali dvě oblasti - čelo třmene a
jeho ramena. Výsledné intervaly hodnot obsahu feritu,
perlitu a tvrdosti.
Tab. 62 Obsahy perlitu, feritu a tvrdosti získané z počítačové
simulace na odlitku třmene.
Tab. 62 Obsahy perlitu, feritu a tvrdosti získané z počítačové
simulace na odlitku třmene.
|
Diagram
ARA
|
Ferit
na čele
|
Perlit
na čele
|
Ferit
na rameni
|
Perlit
na rameni
|
Tvrdost
na čele
|
Tvrdost
na rameni
|
|
Číslo
|
[%]
|
[%]
|
[%]
|
[%]
|
HV
|
HV
|
|
ARA
23
|
23
- 28
|
61
- 64
|
32
- 38
|
47
- 51
|
155
|
155
|
|
ARA
24
|
20
- 25
|
51
- 61
|
35
- 40
|
Max.
48
|
150
|
150
|
|
ARA
25
|
30
- 36
|
45
- 51
|
42
- 48
|
33
- 39
|
162
|
162
|
|
ARA
26
|
42
- 49
|
36
- 42
|
55
- 62
|
16
- 23
|
167
|
167
|
|
ARA
27
|
11
- 14
|
71
- 74
|
21
- 23
|
64
- 68
|
165
|
165
|
|
ARA
28
|
13
- 16
|
76
- 90
|
21
- 24
|
63
- 67
|
166
|
163
|
|
ARA
29
|
38
- 45
|
35
- 41
|
52
- 55
|
24
- 29
|
156
|
156
|
|
ARA
30
|
24
- 29
|
53
- 61
|
39
- 44
|
37
- 45
|
158
|
158
|
|
ARA
31
|
5
- 9
|
67
- 75
|
16
- 18
|
60
- 67
|
182
|
179
|
|
ARA
32
|
11
- 14
|
66
|
18
- 22
|
59
- 66
|
172
|
172
|
Je vidět,
že při použití jednotlivých transformačních dat získáváme
výpočtem, jak se dalo očekávat, odlišné hodnoty
zastoupení složek v matrici litiny s kuličkovým grafitem.
Obsah perlitu a feritu se mění nejen od použitých vstupních
dat, ale i podle místa na odlitku. To odpovídá předpokladům
o rozdílném teplotním poli v jednotlivých místech na
odlitku. Tento závěr neplatí pro výsledné hodnoty
tvrdosti, kde je pro celý odlitek třmene jedna hodnota
tvrdosti, vyjma výpočtu pro data ARA 28 a ARA 31. Důvodem
je velký časový interval mezi jednotlivými hodnotami
tvrdosti při transformaci. Rozdíl v tvrdosti u všech výpočtů
je vidět jen na vtokovém kanálu, kde je rychlost chladnutí
větší, než v odlitku, a jsou zde i vyšší hodnoty
tvrdosti.
V příloze k této kapitole jsou zobrazeny pohledy na vypočtené
struktury na třmeni za použití transformačních diagramů
23 - 32. Nejprve je pohled na obsah perlitu, pak na ferit a na
výslednou tvrdost.
V příloze na CD ROMu je uvedeno i dalších sedm transformačních
grafů 33 - 39 se vstupními daty pro výpočet struktury
pomocí programu SIMTEC.
Simulace mikrostruktury je logickým pokračování výpočtů
teplotních polí. Z vhodných transformačních grafů je
nutné nejprve odečíst potřebná data pro jejich následné
vložení do databáze simulačních programů. V příloze k
této kapitole jsou u sedmnácti ARA diagramům ARA 23 - 39
uvedeny hodnoty tak, jak se zadávají do simulačních
programů - např. do software SIMTEC, který sloužil pro výpočty
mikrostruktury v rámci této práci.
14.5 Porovnání
dvou ARA diagramů
Měření teploty v chladnoucím odlitku a jeho počítačová
simulace slouží jako nezbytný předstupeň před počítačovou
simulaci mikrostruktury. Z dostupných transformačních
diagramů ARA je nutné vybrat ten, nebo ty diagramy, které
jsou svým chemickým složením co nejblíže složení reálného
odlitku. Podobně jako u termofyzikálních dat vstupujících
do výpočtu teplotního pole - kapitola 13.
Mějme k dispozici dva možné transformační diagramy ARA -
data pocházejí z transformačního diagramu ARA 24 a ARA 30
- chemické složení je v tab. 63 a 64, graf podílu
struktury v závislosti na čase transformace a další
transformační grafy jsou v příloze k této kapitole. Zde
jsou rovněž uvedeny hodnoty podílů jednotlivých strukturních
složek matrice v závislost na čase a teplotě transformace
tak, jak se zadávají do simulačních výpočtů pro určení
mikrostruktury [152].
Zajímá nás, jak se liší hodnoty zastoupení perlitu a
feritu na odlitku třmene o chemickém složení dle tab. 65,
při použití dvou rozdílných transformačních diagramů.
Více o měření odlitku třmene v kapitole 10.
Tab.
63 Chemické složení transformačního diagramu ARA 24
|
Prvek
|
C
|
Si
|
Mn
|
S
|
P
|
Mo
|
Mg
|
Cr
|
|
Obsah
[%]
|
3
,59
|
2,71
|
0,29
|
0,007
|
0,024
|
0,022
|
0,024
|
0,04
|
Tab.
64 Chemické složení transformačního diagramu
ARA 30
|
Prvek
|
C
|
Si
|
Mn
|
S
|
Cu
|
Mo
|
Mg
|
|
Obsah
[%]
|
3
,60
|
2,61
|
0,38
|
0,005
|
0,1
|
0,009
|
0,041
|
Tab.
65 Předepsané chemické složení pro odlitky třmenů
|
Prvek
|
C
|
|
Si
|
|
Mn
|
|
Mg
|
|
Cu
|
|
P
|
|
|
Min.
|
Max.
|
Min.
|
Max.
|
Min.
|
Max.
|
Min.
|
Max.
|
Min.
|
Max.
|
Max.
|
|
Obsah
[%]
|
3
,30
|
3,90
|
2,2
|
3,0
|
0,15
|
0,4
|
0,03
|
0,3
|
0,05
|
0,3
|
0,1
|
Abychom si mohli udělat představu, jak se od sebe liší oba
diagramy ARA, s ohledem na pozdější simulaci
mikrostruktury, jsou v obrázku 96 zaneseny oba diagramy
popisující procentuální podíly jednotlivých vzniklých
složek fází.
To jsou údaje, které lze vyčíst ze strukturních diagramů,
nikoliv z "běžně" publikovaných transformačních
diagramů, jaké vidíme na obr. 1 a 22 v příloze. Abychom však
mohli skutečně posoudit vliv rozdílnosti použitých dat,
je třeba provést simulaci mikrostruktury za použití dat
pocházejících z obou diagramů.
Hodnotili jsme, podobně jako v experimentální části v
kapitole 10.8, dvě oblasti - oblast čela třmene a jeho
ramena. Obsah feritu a perlitu na třmenech, v místech měření
teplotního pole termočlánky, zjištěných experimentálně
je od 25 - 35 % perlitu a zbytek ferit. Na čele třmene je od
20 - 50% perlitu a zbytek feritu.
Vidíme, že při použití dat z transformačního diagramu
ARA 24 je obsah perlitu na čele třmene 51 - 61 % a na
ramenech max. 48 %. Obsah feritu je na čele od 15 do 25 % a
na ramenech od 35 do 40 %. Při použití dat z transformačního
diagramu ARA 30 je obsah perlitu na čele od 53 do 61 %, na
rameni 37 - 45 %. Obsah feritu je na čele 24 - 29 % a na
rameni od 39 do 44 %.
Při porovnání vypočteného obsahu feritu a perlitu se výsledky
liší v řádu procent. Na čele je rozdíl do 2 % perlitu a
do 5 % feritu. Na rameni je rozdíl do 5 % perlitu a do 4 %
feritu. Když porovnáme výsledky z počítačové simulace s
experimentálně zjištěnými hodnotami vidíme, že obsah
perlitu na čele třmene je od 20 - 50 % Ţ simulace se liší
minimálně od 5, resp. 10% (pokud hodnotíme k 50% perlitu na
třmeni), a rozdíl v obsahu perlitu je na rameni rovněž přes
10 %.
Podobně jako při hodnocení termofyzikálních vlastností
vstupujících do výpočtu teplotního pole odlitku, je i při
simulaci mikrostruktury potřeba zadat data, která byla naměřena
na vzorcích o co nejbližším chemickém složení, jako má
modelovaná součást. Uvedený příklad porovnání dat pocházejících
ze dvou transformačních diagramů ARA dokázal, že porovnání
vstupních dat v jednom grafu (obr. 96) nám neposkytuje
jasnou představu o výsledné struktuře. Je nutné provést
simulaci mikrostruktury.
Odlišnosti v chemickém složení obou slitin, ze kterých
byly určeny ARA diagramy, způsobily rozdílnost výsledné
počítačové simulace mikrostruktury třmene v řádu
procent.
Přes rozdílné složení slitiny ARA diagramů vůči složení
reálného odlitku třmene, počítačová simulace
mikrostruktury v obou případech docela přesně určila
strukturu zjištěnou z experimentálního měření -
odchylka byla kolem 10 %.
Podobnost v chemickém složení je porovnávána podle
zastoupení jednotlivých prvků a není použito například
hodnocení pomocí metody uhlíkového ekvivalentu. Nalezení
vztahu, který by popisoval jedním číslem podobnost v
chemickém složení pro účely simulace mikrostruktury či
teplotního pole, může být zajisté přínosné. Proto je však
ale třeba mít dostatečné množství vstupních dat.
14. 6 Závěr
Z fyzikálního předpokladu je jasné, že součet všech
strukturních složek (feritu a perlitu) musí být 100 %
(pokud obsahy dalších složek jsou nulové, což v případě
diagramů 23 - 32 pro danou rychlost ochlazování je). Tomuto
předpokladu odpovídají i data zadávaná do simulačního
programu, kdy součet všech strukturních složek je pro daný
čas vždy 100 %. Avšak z výsledné tabulky 62 je vidět, že
program SIMTEC uvádí součet obsahu feritu a perlitu mezi 80
- 90 %. To znamená, že chyba matematického modelu v
programu je přes 10 %. Lze tedy konstatovat, že s vědomím
10% chyby, jsou dosažené výsledky věrohodné a odpovídající
teorii.
Otázka je, jak jsme mohli porovnávat jednotlivé diagramy
ARA naměřené pro rozdílné chemické složení slitin
litiny s kuličkovým grafitem a mající tudíž i rozdílná
termofyzikální data, čemuž odpovídají odlišné
rychlosti odvádění tepla z odlitku?
Rozdíl v termofyzikálních vlastnostech jednotlivých slitin
se projeví v rychlosti chladnutí, tj. v okamžiku protnutí
spočtené křivky chladnutí s transformační teplotou některé
složky. Rozdíl v křivkách chladnutí je pro jednotlivé
slitiny v desítkách až stovkách sekund. Tyto hodnoty jsou
však vzhledem k času transformací o řád až dva řády nižší
a na výpočet struktury nemají výraznější vliv.
Díky tomuto zjednodušení jsme se a) při výpočtu podílu
struktury nedopustili chyby v řádu procent. b) Tento postup
nám umožnil porovnávat jednotlivé transformační diagramy
při jinak stejných podmínkách (stejný odlitek, stejné
podmínky chladnutí, stejná rychlost chladnutí).
Pro správný výpočet struktury je nutné použít co nejpřesnější
data. Při použití dat získaných pro slitiny o výrazně
odlišném chemickém složení, byť pro jednu materiálovou
skupinu - například jako zde litiny s kuličkovým grafitem,
získáváme rozdíl v podílu jednotlivých složek v řádu
desítek procent. Takový výpočet je nepoužitelný v praxi.
Do výpočtu se rovněž projevuje i vliv nepřesnosti v
programu, který byl ukázán na 10 %.
U simulovaných hodnot tvrdosti se zobrazuje pro celý odlitek
třmene jedna hodnota tvrdosti, či jen její omezený
interval. To neodpovídá experimentálně zjištěným hodnotám.
Je zřejmé, že pro lepší výpočty je třeba zadávat přesnější
data propisující tvrdost v závislosti na čase
transformace. Tvrdost je rovněž závislá na více faktorech
(nejen na rychlosti chladnutí), které nejsou při tomto výpočtu
podchyceny.
Stáhnout
PDF soubor s kap 14 (18,4 MB)
Předcházející kapitola: Kap.
13: Termofyzikální vlastnosti látek
Následující kapitola: Kap.
15: Predikce parametrů grafitu
Upozornění: Pokud
použijete část z moji disertační práce, dodržujte
Autorský zákon a dbejte na správnost citací |