Pavel Boucník

E-mail


O mně
Co právě dělám
Fotografie z cest
Diplomka
Disertačka
Anotace práce
Obsah práce
Závěry práce
Ke stažení v PDF 
Publikační činnost
VUT FSI
CCB
FORUM
Moje zaměstnaní
Volná tvorba
TPV ve slévárenství
Acrobat a jeho PDF

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Disertační práce
Kap. 6: Matematické modely v simulačních programech

  
6. Matematické modely v simulačních programech

Základem vědeckotechnických výpočtů pro potřebu technického rozvoje jsou řešení známých diferenciálních rovnic matematické fyziky. Výpočtové postupy před nástupem počítačů používaly často velmi zjednodušujících předpokladů, výsledky analytického řešení proveditelných jen pro geometricky jednoduché oblasti a zvláštní případy okrajových podmínek, příhodných pro výpočet.
Rozvoj výpočetní techniky umožnil zavedení novodobých výpočetních metod, způsobilých k řešení úloh v prakticky libovolně utvářených geometrických oblastech a při okrajových podmínkách běžně se vyskytující v technické praxi. Největší význam mezi přibližnými numerickými metodami získala metoda konečných prvků, která se brzy prosadila jak při řešení úloh z oblasti pružnosti a pevnosti, tak i z oblasti teplotních polí a obecně potenciálních úloh stacionárních i nestacionárních [51].

6.1. The finite differences method - FDM
Metoda konečných diferencí (FDM) je vhodná pro mnohé aplikace, kde je využito její vhodnosti při aproximaci řešení spojených s teplotním přenosem. Pro použití této metody nepochybně mluví dva důležité argumenty. Prvním z nich je jednoduchost při programování a numerické realizaci a druhým důvodem je relativní jednoduchost v nelineárních matematických modelech. 
Mezi vady této metody však patří problém s aproximací okrajových podmínek na jednotlivých částech hranic, které nejsou vhodně použitelné na rozdílně husté sítě, zhoršení přesnosti aproximovaného řešení pro síť s různým odstupem uzlů a konečně, nezbytnost relativně hustého časového kroku. 
Každá geometrie musí být pro potřeby výpočtů rozdělena na síť. Prostorová (geometrická) síť je tvořena skupinou samostatných bodů v určité oblasti. 
Síť zobrazena na obr. 15 je dvoudimenzionální (2D) obdélníková síť s kladným souřadnicovým systémem. V jiných případech bude vhodnější použít válcovou, kulovou, kosoúhlou nebo toroidní síť a nebo komponenty těchto sítí. Každá síť je tvořena uzly, které rozdělujeme na vnitřní a hraniční uzly. Na obr. 16 jsou znázorněny takové hvězdice s 5, 7 a 9 - ti bodovým počátkem. V teplotním výpočtu jsou obvykle používány 5 - ti bodové hvězdice.

Výchozím bodem metody FDM je časově závislé rozdělení teploty v odlitku, jenž je popsáno diferenciálními rovnicemi. Ty však mohou být analyticky řešené jen pro kouli nebo nekonečnou plochu. Všechny ostatní tělesa lze řešit jenom na základě podobností. 
Pomocí této diferenční metody se úloha převede dle diferenciálního operátoru (nejčastěji pomocí Taylorova rozvoje) na diferenciální rovnice, podle níž se různá tělesa mohou řešit za určitých omezení - okrajové podmínky pro řešení diferenciálních rovnic. Tohoto postupu je využito v simulačních programech.

6.2. The control volume method - CVM
Control Volume Method - CVM je zvláštní variantou FDM, která je používána při výpočtech teplotního a látkového přenosu. Ačkoliv není tato metoda plně akceptována po matematické stránce, neboť se z části odvolává na intuitivní postupy a může mít i obtíže s konvergenci, přesto se v numerických aplikacích pomocí ní řeší i velmi komplikované úlohy a to s vysokou kvalitou výsledku, které byly následně potvrzeny experimentálními metodami. Kromě toho lze dokázat, že pro typické tvary upravených objemů (obdélník, válec, koule atd.) leží energetická rovnováha v totožných vztazích jak u metody FDM [2].
Když řešíme přenosové jevy spojené s teplotním polem, prvně provedeme opět rozdělení oblasti na elementární objemy. Předpokládejme teplotní pole včetně vnitřního tepla, které je soustředěno do uzlů, zatímco teplotní odpory jsou soustředěny v oblastech spojených uzly sítě.
Teplotní překážky - odpory mezi uzly mohou být definovány dvěma způsoby, například Szargut /52/ uvádí následující postup:
Další definici metody lze nalézt v literatuře /53/:
CVM transformuje dosti různorodé technické úlohy, jako například model makroskopické segregace či určení smrštění a vznik dutin v odlitcích. 

6.3. The Finite Element Method - FEM
Metoda konečných prvků (též MKP) představuje moderní, vysoce efektivní numerickou metodu pro řešení technických a vědeckých úloh. V současnosti je považována za jednu z nejúčinnějších přibližných metod pro řešení problémů popsaných diferenciálními rovnicemi. 
Metodu konečných prvků navrhl v roce 1943 Richard Courant, americký matematik německého původu. Zhruba o deset let později byla znovu objevena americkými inženýry při provádění pevnostních výpočtů leteckých konstrukcí. Systematické teoretické studium MKP (FEM) začalo až v šedesátých letech. V roce 1968 dokázal jako první konvergenci MKP brněnský profesor Miloš Zlámal (1924 - 1997) [54].
Základní myšlenkou metody je, že se nejprve trianguluje vyšetřované těleso, tj. rozdělí se na konečný počet jednotlivých oblastí, což jsou pro rovinnou úlohu většinou trojúhelníky či čtyřúhelníky a pro prostorové úlohy čtyřstěny, pětistěny, kvádry a podobně. Poté se minimalizuje odpovídající potenciální energie na množině spojitých a po částech polynomických funkcí nad již vytvořenou triangulací. Vhodnou volbou bázových funkcí lze tuto úlohu převést na řešení soustavy lineárních (popř. nelineárních) algebraických rovnic, jejíž matice je řídká, tj. obsahuje většinou nulové prvky. 
Řídkost matice snižuje nároky na paměť počítače a počet prováděných aritmetických operací. To nám již v současnosti umožňuje řešit obrovské soustavy až o miliónech rovnic a milionech neznámých na počítačích s paralelní architekturou. Pokud je úloha nelineární, její řešení se většinou převádí na posloupnost lineárních rovnic. 

Hlavní výhodou MKP je, že umožňuje dokonale aproximovat vyšetřované těleso a že celý výpočtový proces lze na počítačích zautomatizovat:
· Interpolace vstupních dat
· Generování triangulí
· Sestavení soustavy algebraických rovnic
· Vyřešení soustavy algebraických rovnic
· Vyhlazení numerického řešení
· Aposteriorní odhady chyby
· Grafické znázornění výsledků

Těchto sedm bodů je implementováno v nepřeberném množství souborů programů, které vytvářejí uživatelsky příjemné prostředí pro zadání úlohy spolu s kontrolou vstupních údajů (např. v programu SIMTEC, kterého je používáno pro výpočet úloh spojených s řešením teplotního pole).
Zjemňování sítě probíhá buď interaktivně, kdy si uživatel sám volí oblasti, kde chce získat lepší aproximaci řešení, nebo adaptivně (tj. bez zásahu člověka). V tomto druhém případě počítač sám vyhodnocuje velikost chyby na jednotlivých prvcích, které pak případně dále rozděluje. Příslušná výstupní data jsou pak ve formě izolinií, různě obarvených, stínovaných či vyšrafovaných ploch [29].
Metoda konečných prvků (nebo také elementů) je nejpopulárnější metodou používanou pro numerické modelování okrajových počátečních problémů jak v oblasti mechaniky, tak i pro přenosové jevy tepla. Vývoj směrem k osobním počítačům a CAD systémům ještě zvýšil význam této metody, která je dnes začleňována do CAD systémů a tvoří jeden ze základních bloků moderního počítačového navrhování.

Značná pozornost je v současnosti věnována rozvoji nového směru v metodě konečných prvků, pro který se vžil anglický termín "domain decomposition method". Při tomto postupu je těleso rozděleno na několik oblasti, které mají relativně jednoduchý geometrický tvar, využije se toho, že na oblastech takto jednoduchého tvaru lze počítat tzv. rychlé algoritmy, čímž se značně sníží počet výpočtových operací.
Nyní si stručně ukažme řešení nestacionárního vedení tepla v odlitku a formě Fourierovou rovnici (navržena panem Fourierem před více jak 170 lety), která je v několika programech (např. SIMTEC) použita pro modelování teplotního pole právě ve spojení s FEM.

Při řešení Fourierovy rovnice je třeba dbát okrajových podmínek čtyř druhů:
1. druhu
- je zadána teplota na povrchu tělesa v závislosti na čase (tzv. podmínka Dirichletova)
T = T (t)
2. druhu - je zadán teplotní gradient na povrchu tělesa (podmínka Neumannova)
= - l dT / dn
kde n značí jednotkový vektor normály k hranici .
3. druhu - je zadána teplota okolí a součinitel přestupu tepla mezi tělesem a okolím (nazývaná též podmínka Newtonova)
-l(dT/dn) = b ( T(t) - To (t) ),
kde b je součinitel přestupu tepla
To je teplota okolního prostředí
4. druhu - jsou zadány termodynamické vlastnosti a teplotní pole tělesa 2, které přijde v okamžiku Dt=0 do dokonalého fyzikálního styku s povrchem řešeného tělesa1.
Otázky týkající se konvergence metody FEM přesahují rámec této práce a odkážeme čtenáře na příslušnou literaturu [2].

6.4. The Collocation Methods - CM
Přestože metody CM nejsou tak populární jako FDM, FEM nebo BEM, někteří autoři v nich nalezli zalíbení /55,56,57/. Prvním důvodem je fakt, že metody CM velmi efektivně aproximují řešení u širokého okruhu typicky okrajových počátečních problémů a jsou i numericky velmi jednoduché, kdy i velmi složité elementy v uvažovaných počítačových programech jsou řešeny soustavou lineárních rovnic. 

6.5. The Boundary Element Method - BEM
Metoda okrajových elementů je novější metodou pro řešení okrajových počátečních problémů. Typické použití BEM je ve spojení s teplotní teorii u slévárenských procesů pro oblast teplotních polí, neboť nám více vyhovuje počáteční tvar energetická rovnice (předpo-kládáme-li, že termofyzikální parametry kovu mohou být pojaty jako konstanty). .

Metoda okrajových elementů je novější metodou pro řešení okrajových počátečních problémů. Typické použití BEM je ve spojení s teplotní teorii u slévárenských procesů pro oblast teplotních polí, neboť nám více vyhovuje počáteční tvar energetická rovnice (předpo-kládáme-li, že termofyzikální parametry kovu mohou být pojaty jako konstanty). Objekt je v takovém případě rozdělen na trojúhelníkové oblasti, jak je vidět na obrázku v PDF příloze.


                                                                            
Stáhnout PDF soubor s kap 5 - 9 (3,8 MB)

Předcházející kapitola:
5. Popis dějů v litinách

Následující kapitola:
7. Přehled simulačních programů
      


Upozornění: Pokud použijete část z moji disertační práce, dodržujte Autorský zákon a dbejte na správnost citací

 

 

 

Návrat na začátek

 
 
Návrat na obsah disertační práce

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Návrat na začátek                                                                                                                                                                               Poslední aktualizace: 30.10.2009